、直流高壓發(fā)生器
、電纜故障測試儀
、繼電保護(hù)測試儀
，是一家專業(yè)生產(chǎn)、研發(fā)、銷售于一體的電氣試驗(yàn)設(shè)備生產(chǎn)廠家
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基于改進(jìn)YOLOv8的街景圖像變壓器目標(biāo)檢測
　
發(fā)布者： 發(fā)布時間：2025-2-5 閱讀：143次

作者：廖方舟

、楊曉霞、楊容浩
、施琪琦

摘要：街景圖像是一種城市街道級別信息地理大數(shù)據(jù)，利用街景圖像不僅能夠?qū)崿F(xiàn)大范圍

、高效率的變壓器巡檢
，還能降低巡檢成本。但是
，街景圖像中的變壓器往往像素少
、分辨率低
、背景復(fù)雜
，導(dǎo)致現(xiàn)有目標(biāo)檢測方法對變壓器的檢測準(zhǔn)確度不理想。針對上述問題
，本文提出一種改進(jìn)的YOLOv8算法YOLOv8-WSX
。首先，使用WIoU作為損失函數(shù)
，強(qiáng)化模型對困難樣本的檢測性能
；然后
，引入空間分組增強(qiáng)（SGE）注意力機(jī)制模塊
，提高模型的特征提取能力；最后
，增加微小目標(biāo)檢測頭
，解決微小變壓器目標(biāo)漏檢的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明
，相較于YOLOv8
，YOLOv8-WSX的F1值提升了5.9個百分點(diǎn)，IoU閾值為50%時的平均精確率均值提升了6.3個百分點(diǎn)
，IoU閾值在50%～95%范圍內(nèi)的平均精確率均值提升了3.2個百分點(diǎn)
，且模型的參數(shù)量有所下降
。

　
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